PROYECTOS BI

METODOLOGÍAS ÁGILES

Introducción

En el mundo actual, la toma de decisiones basada en datos es un pilar para la competitividad. Las empresas enfrentan el reto de transformar sus modelos de negocio hacia esquemas más digitales, dinámicos y centrados en el cliente. En este contexto, la gestión de proyectos con metodologías ágiles y el uso de herramientas de Business Intelligence (BI) se convierten en aliados estratégicos.

El caso de estudio de SURA, en alianza con Google Cloud, refleja cómo la aplicación de soluciones basadas en inteligencia artificial, analítica de datos y automatización facilita procesos en salud, mejora la experiencia del usuario y fortalece la eficiencia organizacional

Objetivos

Analizar la aplicación de metodologías ágiles en proyectos de BI dentro de SURA.

Explicar cómo los líderes pueden aprovechar la inteligencia artificial y las herramientas digitales en la gestión del cambio.

Identificar cómo la adopción de BI maximiza el valor de la empresa y fortalece la competitividad en el sector salud.

Desarrollo

Elección de la metodología ágil

Para el proyecto de transformación digital de SURA, la metodología más adecuada es Scrum, ya que permite:

Dividir el proyecto en sprints cortos, con entregas parciales de valor.
Promover la colaboración constante entre los equipos de TI, salud, analítica y negocio.
Obtener retroalimentación temprana de los usuarios y ajustar la solución en tiempo real.
Adaptarse a los cambios en un entorno de alta incertidumbre como el sector salud.

Paso a paso de la implementación con Scrum

Inicio del proyecto: definición del Product Backlog con necesidades de SURA (automatización, interoperabilidad, personalización en salud).
Formación de equipos multidisciplinarios: analistas de datos, desarrolladores, expertos médicos y líderes de negocio.
Planificación de Sprints: priorizar las funcionalidades de la app Relevant y el programa Vive Más.
Ejecución y Daily Meetings: trabajo colaborativo con reuniones diarias para resolver obstáculos.
Revisión de Sprint: demostración de avances (ej. módulo de interoperabilidad en salud).
Retrospectiva: identificación de mejoras para el siguiente ciclo.
Entrega continua de valor: cada iteración incrementa la capacidad de autogestión de los usuarios y la personalización en salud.

Características clave de Scrum alineadas a SURA

Iteración y feedback: mejora continua en la app y procesos digitales.
Colaboración: médicos, pacientes, líderes y Google Cloud trabajando juntos.
Enfoque en el cliente: priorización del bienestar del usuario.
Flexibilidad: ajuste ágil a nuevas regulaciones y necesidades del sector salud.

Rol de los líderes en la gestión del cambio con BI

Los líderes de SURA deben:

Fomentar habilidades digitales en los equipos, impulsando el uso de IA en predicción y personalización.
Adoptar BI para medir métricas de impacto en tiempo real (ROI, satisfacción de usuarios, reducción de costos operativos).
Impulsar la cultura de datos, asegurando decisiones basadas en evidencia y no en intuiciones.
Gestionar la resistencia al cambio, promoviendo formación, comunicación clara y acompañamiento continuo

Maximizar el valor organizacional con BI

La implementación de BI y la IA en SURA permite:

Automatizar procesos de salud, reduciendo tiempos de autorización (124 millones en 1 año).
Interoperabilidad entre sistemas médicos, mejorando la atención en tiempo real.
Personalización de servicios, ofreciendo bienestar y hábitos saludables a través de la app.
Eficiencia organizacional, al reducir costos y mejorar la experiencia del cliente